股票什么是量化交易？

量化交易是一种利用数学模型和计算机技术来进行交易决策的方式，它可以有效地降低人为情绪和主观判断的影响，提高交易效率和收益。

1. 数据获取

在量化交易中，首先需要获取各种与股票相关的数据。这包括股票的涨跌历史数据、成交量历史数据、股票的基本面历史数据、指数涨跌历史数据等等。这些数据可以通过各种渠道获取，如金融数据供应商、证券交易所提供的数据接口、互联网等。

2. 策略研发

在数据获取之后，量化交易需要制定一套交易策略。策略研发包括选择适合的数学模型和指标，建立交易规则和风险控制模型。通过分析，可以发现一些股票市场中的规律和模式，根据这些规律和模式制定交易策略。

3. 回测验证

为了验证交易策略的有效性和可行性，需要进行回测验证。回测是指将历史数据输入交易策略模型中，模拟过去一段时间的交易，看是否能够获得理想的收益。回测可以通过计算机程序实现，计算机会根据交易策略的规则模拟买入和卖出股票的时机，并计算收益。

4. 执行交易

当交易策略通过回测验证之后，就可以进行实盘交易了。在实盘交易中，量化交易程序会根据事先设定的交易规则自动进行买入和卖出操作，不需要人为进行干预。交易程序会按照事先设定的风险控制模型进行风险管理，确保交易的安全性和稳定性。

5. 监控和调整

量化交易并非一劳永逸，市场和策略都是不断变化的，所以需要不断监控和调整交易策略。监控包括对交易的实时监控和风险控制。根据实际情况，需要对交易策略进行调整和优化，以适应市场的变化。

股票量化交易是利用数学模型和计算机技术进行交易决策的方式。它包括数据获取、策略研发、回测验证、执行交易和监控调整这五个主要过程。通过量化交易，可以降低人为情绪和主观判断的影响，提高交易效率和收益。